從 2021/09/06 踏入 ShopBack 開始算起，已經滿了兩年。
這篇可能沒有實質能幫助到大家的地方，只是想要稍微記錄一下在 ShopBack 作為 UX Researcher 的一週生活，以及這兩年的心得與學習 🙂
ShopBack UX Researcher 的一週
在正式開始寫心得之前，先來介紹一下身為 ShopBack 的 UX Researcher，我們一週大致都在做些什麼。
之前曾經在 Friends of Figma 用漫畫分享過我們的一週，如果有興趣的話可以看以下的影片，從大約 30:00 開始 🙂
雖然裡面介紹的一週看起來很 routine，不過實際上常會依照不同的 stakeholder 需求中間開了很多不同的會。
我們大致的一週確認有的內容是：
每日早上：15 mins stand-up，討論前一天的工作進度以及今天的進度，以及有沒有其他需要幫忙的事
週一：Product Design Team 的雙週 sync
週三：早上有 45 分鐘左右的 chit-chat，因為我們組分隔兩地 😉
週四：下午為 flow day，盡量不排會議，讓自己可以專心工作
週五：下午有 Product Design Office Hour，大家分享自己的所學、新的設計或是各種相關內容；雙週會各自有 Biweekly sync 來分享研究的進度或是 Retrospective
中間其他的時間挺看專案的進行。
ShopBack 的 UX Researcher 在做些什麼？
雖然我的 Title 是 UX Researcher，但開始有種自己是 Researcher 的錯覺（？）
主要因為在我加入的這兩年內，ShopBack 的 UX Researcher 做了挺多的改變的。我們不再是單純做使用者研究，也有很大程度在做公司的策略性的研究。不過在詳述有什麼樣的改變之前，我們的工作大致就是：
- 協助 Stakeholders 確認研究的目標
- 提供適合的研究方法
- 進行研究
- 以量化及質化的資料共同分析
- 和 Stakeholders 分享研究的結果並討論下一步的方向
端看研究的目標和方式，每次的研究時程都有所不同，短則一至兩週、長至半年。
不過整體的方向有了很大的不同。
首先，User resarch democratization。
我們優秀的設計師以及 PM 幾乎都具備有基本研究的能力，因此像是 Usability testing、User interview、Guerilla testing…這類的我們就可以單純輔佐他們就好，這樣一來，研究的 capability 就會更大，我們也可以花更多時間在更深更廣一點的研究方向。
這個 User research democratization 有很多可以分享的 😛 未來如果有人有興趣可以再找時間寫篇文章，不過為了要讓這過程變得更輕鬆，我們花了不少時間在標準化流程，記錄研究方法、提供模版、步驟，雖然前期花了很多時間在建立制度，但後期我們就不太需要花時間在協助他們，因為資訊都已經非常清楚了。
第二，由單純研究使用者行為轉化成更高層次的策略型研究。
這應該歸功於致力推動 User research democratization，所以雖然我們團隊只有四人（即將少一位實習生Q_Q），但因應上述大家都有研究能力，我們在整個公司也更偏向了策略性的研究。
換句話說，我們會親身投入資源的研究通常是層面更廣（可能是 cross-team 甚至是 cross-department）、時間性更長、影響層面更大的研究。
舉例來說，驗證產品設計的好用與否會交由設計師，但我們會更往整體產品的發展與進步研究，抑或是提供更高層次的用戶 insights 給公司。
第三，我們內部的服務對象從產品團隊漸漸開放向全公司各部門。
過去的研究雖然也會和其他部門的 stakeholders 合作，但我們的主要服務對象還是 PD 和 PM。不過現在各個部門會開始爭取資源和我們合作 (XD)。
舉例來說，我們最近和 Commercial Team 緊密合作，去分析我們的用戶到底是誰，又有什麼樣的消費行為；又或者是我們和 Opertion Team 去一起重新檢視我們的一些公司 flow。
第四，對外，我們不只面對用戶，也開始面對我們的合作夥伴。
由於我們是 e-Commmerce，因此也需要去知道我們的合作夥伴他們的目標是什麼，和我們合作過程中又有什麼樣的痛點。去年我們做了 Merchant research，去親自訪談他們，找出他們的類型以及通常的問題。
第五，從質化研究更偏向 Mix-method research。
目前我們的幾位研究員都是以質化研究為主，不過我們也發現了量化研究、資料的重要性，所以每位研究員都具備基礎的資料庫分析能力，在質化研究中洞察了 Insights 後還會以量化的資料去輔佐我們研究的可信度。
另一方面，我今年的大專案因為需要很大程度的資料分析能力，所以我又重拾了我過去最痛苦的統計 :'( 以及 Python 的程式語言，在今年的大專案先以資料分析為主，並輔以質化研究深入分析並驗證。這學習的過程相當有趣，下面會寫一些我的想法。
在 ShopBack 滿兩年的心得
這篇可能沒有太多可以實質幫助到大家的地方，只是算是一篇某個里程碑的記錄。以下可能寫得有點雜亂。
在 ShopBack 這兩年不可能說沒有抱怨…
（對，那個進公司三天的政策對於我們這種 Stakeholders 大部分在國外的真的無法理解XD）
但到目前為止仍然覺得很有挑戰性也每天都很有趣。我覺得都要歸功於我的好主管以及很有趣又厲害的同事們，每次的開會都有很棒的火花。
公司的福利政策（尤其是一個月的 WFA！）也可以讓我真的 WLB。
在八月的時候也真的出差去了一趟新加坡，去了 ShopBack 總部。
雖然這趟旅程讓我真的意識到自己老了不能再坐紅眼班機 :'(
但看到 ShopBack 的標誌在新加坡路上隨處可見，覺得有種奇妙的感覺，也更能感受到它的發展以及潛力。
在這兩年內覺得自己進步得最多的是 stakeholder management（可見我之前的文章）。
這雖然仍然是在學習當中，但也開始比較放開一點，多向 stakeholders 請教和討論。本來很害怕他們會覺得麻煩，但發現其實大家都是向著同一個目標努力，所以他們也很願意能夠協助我們。從本來有些懼怕開啟對話到現在可以自然而然跟不同部門的同事合作並且某些程度堅守著研究的品質但又切合他們的需求和目標，這是一個漫長但很有趣的過程。
雖然知道自己的技能是點在質化研究，但是今年也踏出舒適圈去做更多量化的分析XD
我那天才在跟國中的好朋友說我現在在做統計讓她聽了大笑很久，認識我的人都知道我的數學有多差，統計也是因為博班畢業門檻去上的，沒想到居然在工作上就用上了XD 只能說該遇到的總有一天還是會遇到呀。
我也重拾了當初學的 Python，當然也補了不少課程讓分析更偏向商業策略，但加入這個能力後真的對研究有了很多新的眼界及看法。
這些新點的技能讓我也對於一些東西改觀。舉例來說，過去總覺得 Persona 是個很虛的東西，好像只是為了講故事而編造出來的人物；但實際上真的用統計分析去做 Clustering 後會發現 Persona 也可以是很 powerful 的內容。
真的是學無止盡。下一步想要把 SQL 學好，讓資料分析的能力更上一層樓。
然後，我愛 ChatGPT 哈哈。
在 ChatGPT 出來後大大進步了我們的研究結果，Python 和資料分析也很大程度仰賴它。未來有機會來分享一下 ChatGPT 如何影響了我們的研究過程。
總而言之這兩年下來，覺得自己在能力上以及眼界都有很大的提升和進展。到目前為止雖然工作也有很累人的時候，但上班仍然都有新鮮感和挑戰性。
不知道未來的我會在什麼時空背景下再重新閱讀這篇文章，但希望到時候的我永遠保持對事物的好奇心以及學習新東西的動力 🙂
感謝收看:D
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