一個月 $10，不用開電腦，也能用 LINE 遠端操控 Claude Code

透過 n8n 串接 GitHub Actions 執行 Claude Code CLI，讓 LINE 直接連到私人 Wiki 回答問題；任何在 Claude Code 建好的 skill 都可以從 LINE 觸發，不用打開電腦

· 閱讀約 8 分鐘

這篇文章分享我如何用每月約 USD 10，透過 n8n 串接 GitHub Actions 執行 Claude Code CLI，讓 LINE 直接連到我的私人 Wiki 回答問題；不過回答問題只是最簡單的例子，它真正的價值是－它是個統一入口，任何你在 Claude Code 建好的 skill 都可以從 LINE 或 Telegram 之類的地方觸發，不用打開電腦開 Claude Code。如果你嚮往龍蛇但又沒有另外買裝置，這個方式也可以讓你遠端操作 Claude Code 喔！

在開始之前…

在產品開發上，要找到 Market Fit 永遠是最難的；但在 AI 時代，我們就是最好的使用者 🙃

「阿如～～～我們家 Wi-fi 密碼是多少？」

「阿如～～～為什麼 Netflix 連不上？」

「阿如～～～我們這次去非洲要去哪個國家、要去幾天？」

這是我在家時最常聽到的呼喚－我姑總是笑稱，我是家裡的「工具人」；只要遇到問題、難題，一定都會先喊一聲「阿如」。

問題很多，從 WI-FI 密碼、Netflix 連不上，到「我們這次去玩要玩幾天」都有XD 當然我自己回答也是幾秒鐘的事，不過有時候因為上班忙碌沒有辦法即時回答他們，就在想，有沒有什麼方式可以讓我更快幫到家人呢？

於是，屬於我的 Agent－－「聰明透透」就誕生啦！

費用若是不算 Claude Code 本身的月費（這我相信大家本來就有了），我只需要付 $5 的架設 n8n 的費用，以及 $5 的 Anthropic API 費用（實際上是按 token 計價，但我只儲了 $5 元，端看你的用量），就解決了「工具人」之苦 🙃

而，這個「回答爸媽的問題」只是這個 Agent 最簡單的功能，它還有更多可以做的事啊！

Agent 「聰明透透」，你可以做什麼？

是的，我把我的 Agent 命名為「聰明透透」，借用世上最可愛的狗狗樂透的名聲(?)，來為我們家建這個機器人 😊

功能 1 – Iju 工具人的大腦(?)

第一個最為獨特的功能，是它可以幫助我回答只有我自己知道的事情，舉凡「wi-fi 密碼」、「Chrome Cast 要怎麼修」、「保單的額度」等等，這些資料因為已經記入了我的個人 wiki 當中，所以可以馬上回答 😊

當然它也可以幫我更新履歷、計算資產配置、push Repository…等，任何我已經在 Repository 設好的 skills 都可以做到！

功能 2 – 基本的常問問題

除了我個人的知識庫外，當然一般的知識也可以回答啊！ 因為我們常出門在外會有詢率的問題，我也有連上詢率的資料庫！

功能 3 – 陪爸媽聊天…？？？

我爸很喜歡和聰明透透聊天，雖然我也不懂（也一直在消耗我的 token）但他開心就好XDD

功能 4 – 遠端操作你的 Claude Code

這個 Agent 最重要的是…它可以遠端操作你的 Claude Code，不需要打開電腦啊！請看下一小節 🙃

Agent 「聰明透透」有什麼特別？

大家應該聽過「龍蛇」之類的萬能 Agent，我一直很想試用，但我遇到兩個問題

  1. 權限開放的程度以及隱私的問題
  2. 需要有一台 24/7 運作的主機

我一直在找替代方案，沒想到這個方案在 ShopBack 公司內就有解決了！

首先是我們強大的工程師團隊們已經為 AI Agents 建好了很好的 Infrastructure； 一開始很擔憂架起自己的 Agent 很困難，沒想到我們慘害的研究員們－－ Lana 與 Gemma，套用了工程師建立好的系統，做出了專屬 ShopBack UX Research 的 Agent，它連上了過去幾年來的龐大使用者研究知識，以及效率超高的 Research Skills！

因此，我也想要如法泡製一番 🙃 這個「聰明透透」就出現啦！

特點

  1. 我的 Repository 就是我的大腦、技能，它包了我的知識庫（個人 wiki）、技能 skills 甚至是既有的 memory；而且因為是 GitHub Repository，全部都有version control；我改了什麼、什麼時候改的，都有完整的記錄
  2. 家族資料主要儲存在 GitHub private repo；查詢時會將必要片段傳送到模型 API 進行推論。查詢時，相關 wiki 片段會傳給 Anthropic API 處理，但依 Anthropic API 的資料政策，API 請求資料預設不作模型訓練用途；但仍建議避免放入最高敏感資訊－－如：銀行帳密、身份證號、2FA codes、完整金融帳證
  3. 不用打開電腦即可操作 Claude Code，只要透過 LINE 或 Telegram 即可開始工作
  4. Scale to zero，沒有跑就沒有花錢（除了 n8n 雲端建置費用的 USD 5 元以外）

其他的考慮點

不適合的情境

  1. 如果需要連結 Repository 的時候，花的時間比較慢，因為需要 n8n 串接 GitHub Actions 再執行 Claude Code CLI，所以需要花一點的等待時間
  2. 如果你沒有其他的用途，只想要回答你知識庫的資料且不在意隱私問題，其實只要把 n8n 和 LLM API 串起來就好，直接上這個有點殺雞用牛刀－它真正的價值在於它是個統一入口，任何你在 Claude Code 建好的 skill 都可以從 LINE 或 Telegram 之類的地方觸發，不用打開電腦開 Claude Code。

費用

  1. Anthropic API：實際上是按 token 用量計費，我因為有特別導流、只有特定的問題或是任務才會需要，因此很省，目前我只儲了 $5 元 🙃 我試了一下，單純查詢我個人知識庫大約花 $0.07~$0.1
  2. n8n 雲端架設：我目前是用 Railway 建置，一鍵就可以完成設定！我用最便宜的方案 $5 一個月！想試用可以用我的推薦連結
  3. LLM API：我用 AI Studio 的 Gemini 免費版本，若想升級用量可以綁信用卡（gemini-2-flash 非常地便宜XD）

Agent 「聰明透透」的 User Journey 及架構

問問題

這裡單純先談「問問題」就好（skills 的部分想像是 Claude Code）－當家人在 LINE 輸入「@聰明透透」並詢問問題後：

  1. 如果問題是一般大眾會知道的問題，會由 Gemini 代為回答（省 token XDD）
  2. 如果問題是只有我知道的問題（即知識是從我的個人 wiki 來的），此時則發動 GitHub Actions 連上 Claude Code 及我的 Repository 來回答

以下，以圖文詳細說明兩種不同的 User Journey。

Journey 1 – 資料是一般大眾的問題（Gemini Route）

首先，在 LINE 問問題。

再來，n8n 會先判斷 (1) 他有沒有需要回話（需要有「@聰明透透」字串） (2) 問問題的人是不是白名單的人（我只限我家人問他時可以回答，以免被濫用）。 若是通過了，他就可以連去 n8n 建好的 AI Agent 來回答問題。

（如果判定是我，會有更多的內容可以做，例如查／新增我的行事曆等，這個在本文就不多談）

最後，n8n 會把資料回傳回 LINE，就可以看到回應了！

當然這種問題你也可以在 Gemini 直接問，但我覺得它很適合當這個問題需要給組內所有人看時使用 😊

Journey 2 – 資料來自個人資料庫（GitHub -> Claude Code）

首先，一樣在 LINE 直接問問題。

在 n8n 內，顯示當 LINE 接收到訊息後，若是知識和我的個人資料庫相關（如這裡是「坦尚尼亞」），它就會觸發 GitHub Actions。

GitHub 被觸發後會開始跑流程，你會發現它會安裝 Claude Code CLI、跑 Agent 後，再把資料回傳到 n8n。

當 GitHub Action 跑完，就會在 n8n 處理完後最後把資料回傳回去 LINE。

最後 LINE 把資料傳回來。你會發現這個內容不僅僅是一般的知識，也包含了我的 wiki，也就是關於坦尚尼亞的行程內容啊 😊

使用 Claude Code 的 Skills

基本上你原本在 Claude Code 的 Skills 是都可以被使用的，只要設好權限，你也可以不使用電腦就更新裡面的內容。以下我以「新增 wiki」當範例。

新增 wiki 的意思是，它會透過 LINE 接收指令，然後寫入資料進我的 GitHub Repository；未來只要打開電腦，只要再 git pull 就可以把我更新好的資料拉下來了。

首先，一樣發訊息進去。我這裡的關鍵詞是「幫我記 wiki」，當寫入這個，它就會像剛才的 Journey 2 透過 n8n 串接 GitHub Actions 再執行 Claude Code CLI。

當它完成後，它會回傳訊息，說明它已經完成的任務。我只要去我的 Repository 就會看到我的 wiki 新增了這筆知識啊；而我爸媽若馬上問同樣的問題，它也會馬上可以回答正確的答案！

當然，像是它也能夠做用任何你已經建好的 Skills。舉例來說，若你有個 Skill 是和找工作相關，你只要輸入，它就能喚醒你的 Skills 直接回答你的問題了呢。是不是很讚呢？XD

怎麼製作屬於自己的 Agent？

要製作屬於自己的 Agent、並且能夠根據你的知識庫回答問題或是使用你的 skills，有幾個先備知識及需要有的東西：

  1. 自己的 Personal Wiki：強烈推薦看 Karpathy 這個 Repository，簡單易懂，照著做就可以了。以下是我的個人知識庫，含家裡的相關內容、財務狀況、閱讀筆記等等。未來有機會再寫一篇我怎麼自己建置的 🙃

  2. n8n 或其他雲端自動化軟體：我目前是用 Railway 建置，一鍵就可以完成設定！我用最便宜的方案 $5 一個月！想試用可以用我的推薦連結

  3. GitHub 或 GitLab 帳號：需要設定對應的 Access Token（建議最小權限），可以請 Claude Code 跟你一起做

  4. 社群軟體的 BOT access：

    • 和家人用 LINE，在 LINE Developers 即可申請 Messenging API Bot；
    • 想要自己操控 Repository，我用 Telegram Bot，申請更簡單，也沒有一些 LINE BOT 的免費版限制

  5. LLM API：

    • Anthropic API：若是使用我這個方式去用 GitHub 那就需要，我目前用最低的 $5，可自己加值
    • 我用 AI Studio 的 Gemini 免費版本，若想升級用量可以綁信用卡（gemini-2-flash 非常地便宜XD）

如果你也想試試看，可以直接把這個 prompt 丟給 Claude Code；我這裡先從最簡單的例子「回答問題」來分享；我之後如果有整理出乾淨的 starter template，再另外分享。

我想建一個 LINE 家族助手 bot，能根據私人 wiki 回答問題。

架構目標：

  • wiki 內容用 Markdown 檔案存在 GitHub private repo
  • 有人在 LINE 群組 @bot 時，bot 查 wiki 後回答
  • 寫入 wiki 也要支援（家族成員說「幫我記…」就能更新）

希望用的技術：

  • GitHub Actions 執行 Claude Code CLI（讀寫 wiki、回答問題）
  • n8n 作為 webhook 接收 LINE 訊息，並 trigger GitHub Actions
  • LINE Messaging API 推送回覆

限制：

  • 只有特定家族成員可以使用（白名單 user ID）
  • wiki 為私密資料，僅存放於 private repo

最後，雖然有設了一些限制，但真的仍然難以避免手機被盜等可能性，因此再次提醒， 不要把銀行帳密、身份證號、2FA codes、完整金融帳證放進 wiki。請使用 fine-grained PAT、開啟 GitHub ／ n8n ／ LINE 帳號的 2FA，並先用測試資料跑通 workflow 喔！

上線前的最後檢查：

如果有什麼問題歡迎問我啊！

Buy me a dog food
#ai#tools#claude-code

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